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首先，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
其次，「我意識到會有危險，我意識到我不一定能活著到美國，」關恆說，當時已經把製作好的影片上載到Youtube上，並且已排定好影片的發佈時間，「可以說孤注一擲吧，反正人能不能活著到美國是一回事，但是我這影片是一定要發表。」。新收录的资料是该领域的重要参考
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。。关于这个话题，PDF资料提供了深入分析
第三，在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。
此外，影片的後期製作是在中國的時候完成，但他意識得到，若果要把這些影片公開，前提是必需要離開中國。，更多细节参见新收录的资料
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